Come si valuta la fattibilita di un progetto AI?
La fattibilita di un progetto AI si valuta osservando problema, dati, strumenti, regole operative, rischi e risultato atteso. Innovazione AI parte dal processo reale: quale attivita va migliorata, quanto tempo richiede, quali persone sono coinvolte e quale output dimostra valore. Poi verifica se i dati sono disponibili, se gli strumenti possono essere collegati e se esistono criteri per controllare le risposte dell'AI. Un progetto e piu fattibile quando puo partire da un prototipo misurabile, con limiti chiari e controllo umano sui passaggi sensibili.
Nella prima analisi questi punti vengono verificati con il cliente: Problema chiaro, Dati accessibili, Risultato misurabile. Servono a capire priorita, dati disponibili, limiti di automazione, impatto sul team e livello di supervisione necessario prima di sviluppare una soluzione stabile. La risposta chiarisce il contesto operativo da cui partire senza introdurre prezzi o promesse non pubblicate.
- Problema chiaro
- Dati accessibili
- Risultato misurabile